目录通过Linux系统与Windows系统的对比说明安装图形化界面的意义几种ubuntu操作系统图形化界面的对比与安装通过Linux系统与Windows系统的对比说明安装图形化界面的意义我是最近才开始使用虚拟机在自己的笔记本电脑里面安装双操作系统的，自己也是一个小白，一开始还不知道为什么需要自己安装图形化桌面，其实 这是因为以前习惯了windows系统的操作，而虚拟机里面linux系统的操作界面与使用习惯会有比较大的不同，所以这里也做一个对比说明。Windows：现在互联网上应用的系统主流是Linux跟Windows系统。Windows的每个版本的操作系统都有带有桌面的图形用户界面（GUI），
1、HTTP:超文本传输协议超文本传输协议（HTTP，HyperTextTransferProtocol)是一种用于传输超文本和多媒体内容的协议，主要是为Web浏览器与Web服务器之间的通信而设计的。当我们使用浏览器浏览网页的时候，我们网页就是通过HTTP请求进行加载的。HTTP使用客户端-服务器模型，客户端向服务器发送HTTPRequest（请求），服务器响应请求并返回HTTPResponse（响应），整个过程如下图所示。HTTP协议基于TCP协议，发送HTTP请求之前首先要建立TCP连接也就是要经历3次握手。目前使用的HTTP协议大部分都是1.1。在1.1的协议里面，默认是开启了Keep-
目录一、安装Nvidia Docker二、安装显卡驱动1、安装驱动2、检查显卡驱动版本3、查询驱动版本和显卡相关信息三、Dockerhub安装pytorch和对应版本cuda1、在Dockerhub中查询对应版本镜像编辑2、查询pytorch/pytorch的镜像3、devel版本和runtime版本的区别4、拉取对应版本镜像5、查看拉取完成的镜像6、生成容器四、进入容器并查询相关信息1、进入容器2、打印环境变量3、查询本地安装的软件和程序4、显示NVIDIACUDA编译器（nvcc）的版本信息前期因为要安装东西需要cuda10+的环境，查了部分资料发现对这方面的介绍不是很详细，所以结合前期
1.官网升级说明升级kubeadm集群|Kubernetes2.版本说明详细参考：版本偏差策略|KubernetesKubernetes版本以 x.y.z 表示，其中 x 是主要版本， y 是次要版本，z 是补丁版本。版本升级控制： 1. 最新版和最老版的kube-apiserver实例版本偏差最多为一个次要版本。 2. kubelet版本不能比kube-apiserver版本新;kubelet可以比kube-apiserver低三个次要版本(如果kubelet 3. kube-proxy不能比kube-apiserver新;最多可以kube-apiserver旧三个小版本(
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、物联网操作系统是什么？二、18大物联网操作系统总结前言如果您查看我们周围所有连接的嵌入式系统，您会意识到物联网操作系统是确保安全、连接、互操作性、网络和存储等一系列任务的关键。RaspbianPi、UbuntuCore、FreeRTOS、RIOT、Tizen、Micropython是一些最流行的物联网设备操作系统。下面让我们看看具体他们都有什么特点。一、物联网操作系统是什么？操作系统或操作系统本质上是任何计算系统的大脑和中枢神经系统，包括智能手机、笔记本电脑和服务器。它可以在开源和商业品种上访问。操作系统负责管理应用程序的软件和硬件，因为它分配所有资源，
php5-fpm在我们身上崩溃了，我们想获得有关当时正在执行什么的信息。我们无法从xdebug中获取它，因为它一直在生产中发生。我将故障实例的驱动器挂载到另一个(/mnt)上并尝试读取崩溃文件:版本信息root@dev:/mnt/var/crash#cat/mnt/etc/lsb-releaseDISTRIB_ID=UbuntuDISTRIB_RELEASE=12.04DISTRIB_CODENAME=preciseDISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu12.04.4LTS"尝试用gdb打开崩溃文件..但无法识别:root@dev:/mnt/var/crash#gdb/
macOSVentura13.6.3(22G436)BootISO原版可引导镜像macOSVentura13.6及更新版本，如无特殊说明皆为安全更新，不再赘述。本站下载的macOS软件包，既可以拖拽到Applications（应用程序）下直接安装，也可以制作启动U盘安装，或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在Windows和Linux中创建可引导介质。请访问原文链接：https://sysin.org/blog/macOS-Ventura-boot-iso/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.org台前调度等新功能帮助Mac用户保持专注、提高生产力在WWDC22上面世的
二十、Ubuntu22.04+RTX2080配置显卡驱动+CUDA+cuDNN1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动2.根据显卡驱动，下载对应的CUDA3.根据CUDA版本，下载对应的cuDNN库1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动首先确定自己的显卡型号lspci|grep-ivga可以看到显卡型号是GeForceRTX2080然后去NVIDIA官网下载对应的显卡驱动显卡驱动下载地址然后把下载好的驱动程序放到一个英文文件夹（否则进入非图形化界面时可能中文乱码），例如我这里新建了一个driver安装所需依赖sudoapt-getupdatesudoapt-getinstal
前言（碎碎念）想当年在实验室就在自己电脑（双系统）和服务器上都搭建这个环境（Ubuntu18.04+conda+pycharm+cuda+cudnn完整流程）还写了操作文档，主要遇到了太多问题（比如NVIDIA驱动安装后黑屏问题，真是想用linux之父的话来说一句）现在再次遇到重装服务器这个事情，又遇到了一些新坑（好多东西变了）。这次就写在这里吧（碎碎念完结）一、CUDA版本选择（授予以鱼不如授人以渔）打开英伟达的cuda文档页面cuda文档页面点这里的ReleaseNotes(cudatoolkit页面)这里查看信息兼容性CUDA有最小支持的驱动版本的要求，高版本的CUDA不支持低版本的驱动
已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应的知识，甚至进行知识外推的能力。通俗点说它有可能生成我在任何地方都检索不到的答案！但RAG当前的多数使用方法，采用只让模型基于检索到的内容进行回答的方案，其实限制了模型自身对知识压缩形成的智能，大模型
